今年春晚是趕考史上機器人陣容最龐大的一次，已有鬆延動力、機器人銀河通用機器、紮堆春晚魔法原子、趕考宇樹科技四家具身智能廠商官宣“趕考”2026年央視春晚舞台。機器人

去年宇樹科技借春晚舞台實現品牌“破圈”，紮堆春晚直接點燃了今年機器人企業“上春晚”的趕考熱潮。記者從知情人士處獲悉，機器人今年不少機器人企業爭相謀求組團登陸春晚，紮堆春晚但最終僅有少數入圍。趕考

在快思慢想研究院院長田豐看來，機器人多品牌具身智能機器人亮相春晚，紮堆春晚更像是趕考繼2025年春晚之後又一次麵向全社會的“能力展示”。一方麵，機器人集中呈現了更多創新主體的紮堆春晚湧現，體現出產業整體的加速發展；另一方麵，通過多樣化形式展示人形機器人在運動控製、多機協同、人機交互及係統穩定性等方麵的進步，讓公眾更直觀地感知技術成熟度的提升。

不過，對於人形機器人紮堆上春晚也有不同聲音。有觀點認為，機器人在舞台上的表現多為預設動作的編排，缺乏實際應用場景的支撐，其象征意義大於實用價值。睿爾曼智能科技創始人兼CEO鄭隨兵表示，對企業而言，真正的挑戰在於能否將春晚獲得的大量曝光和關注，迅速轉化為清晰、可信的商業敘事，也就是能夠讓機器人真正“用起來”和“用出價值”，是關鍵所在。

讚助費或達億級門檻 廠商仍競相湧入

春晚前夕，魔法原子放出了全球首個小人形機器人完成托馬斯360°旋轉體操動作的視頻。據了解，魔法原子此次與央視總台春晚合作，除了表演之外，更是要展示中國智造的多元布局，展示“打開未來生活的入口”。

而銀河通用機器人將依托自主研發的“類腦”具身大模型，呈現在複雜場景中的自主決策能力、高效協作水平與溫暖服務體驗。今年第三次登上春晚的宇樹，有望進一步展示其機器人的運動控製、規模化製造與場景應用能力。

《科創板日報》記者從參與春晚報價的企業處了解到，春晚的一條口播廣告費用可達數千萬元級別，而“官方合作夥伴”的讚助費用或將過億。在高門檻之下，具身智能企業仍視其為品牌曝光與合作拓展的雙重機遇。

作為一家聚焦機械臂研發的機器人企業，睿爾曼智能科技與多家登上春晚的機器人公司在技術與產品方麵有合作。目前其一體化關節模組年產能已突破10萬台，而2026年設定了實現百萬台級關節模組年產能突破的明確目標。

談及具身智能公司紮堆上春晚，公司創始人兼CEO鄭隨兵向記者表示，這反映了兩個產業現實：一是頭部企業對2026年行業趨勢的預判，大家都希望在關鍵窗口期搶占用戶和資本心智；二是行業開始從“實驗室炫技”走向“規模化商用”，需要春晚這樣的國民級舞台來向公眾展示技術的成熟性和商業化潛力。

在登上春晚後能否獲得更多訂單，鄭隨兵認為，取決於舞台表演之後，企業能否精準解決用戶的實際痛點，而不是創造偽需求。“麻豆人妻性爱認為2026年機器人將進入規模化商業應用階段，能夠創造真實價值的企業將走得更遠。”

今年中國人形機器人銷量將達2-3萬台

2026年具身智能行業將進入量產驗證與數據驅動閉環的關鍵節點，真實場景數據和商業化能力成為考驗企業的分水嶺。

IDC預測，到2026年，中國人形機器人應用場景將提升至當前的3倍以上，市場規模將近13億美元，同比增長翻倍以上。IDC中國研究經理李君蘭認為，未來三到五年，工業場景有望進一步突破，平台化能力與智能係統生態將成為長期競爭焦點。

雲岫資本AI/智能智造組董事徐笛也對工業場景表示了看好，特別是其中需求明確、重複勞動強度大的簡單工作崗位。例如移動路徑相對固定的搬運任務，或不需要複雜移動、主要依賴手腦協同的分揀作業，以及Pick and Place(抓取-放置）、擰螺絲等動作相對單一的柔性生產環節。

“2026年是從POC走向小範圍推廣的關鍵時間節點。現階段上肢與下肢的配合還不夠理想，最適合量產的是隻做好一件事的機器人。在單工位或單任務中，具身智能用量有望從目前的幾台提升到10至20台，部分簡單場景甚至可能達到百台左右。”徐笛說，目前具身智能在工業領域的應用，已覆蓋汽車、3C、各類工業製造、物流搬運等場景，全年出貨量預計可達大幾千台甚至近萬台水平。這些產品大概率仍以輪式或懸掛式結構為主，采用人機協作模式，類似於汽車的智能駕駛輔助，需要保留人工監控與接管機製。而到2026年底，隨著技術迭代，具身智能機器人的可靠性與穩定性有望實現顯著提升。

消費級領域同樣有望迎來一輪小規模爆發。徐笛判斷，全年出貨量或可突破千台。一方麵，演藝、展示類機器人已在全國範圍內鋪開，各類演出、演唱會、展會、商場都已出現機器人的身影。隨著機器人奇妙夜、春晚等高曝光平台的持續推動，機器人演藝這一形態正在被越來越多受眾接受。另一方麵，許多廠商正在研發身高不足一米的小型人形機器人，麵向家庭、教育場景，滿足陪伴或炫耀性需求，這部分產品的出貨將在2026年進一步放量。

不久前，美國投行摩根士丹利上調2026年中國人形機器人銷量預測，預計今年銷量將增長133%至2.8萬台，較之前預測的1.4萬台翻一番。而快思慢想研究院院長田豐對記者表示，保守預計出貨量在2.5-3.5萬台，樂觀情境下有望達到4-5萬台，

田豐同時強調，避免“訂單≠出貨”誤區。他指出，規模化應用需2-3年數據打磨，2026年核心價值在於標杆場景驗證，而非全麵放量。綜合來看，應關注“有效出貨量”（即產生持續服務收入的設備），而非單純硬件銷量。未來，租賃、按工時付費等模式將成關鍵指標。

從小範圍試點到大規模應用，行業仍存在“卡點”

無論是在操作精度、運行可靠性，還是在任務泛化性上，當前具身智能本體距離真正承擔真實場景中的複雜任務仍有較大差距，這使得行業普遍陷入一個“卡點”階段——能夠完成展示型demo，也具備進行POC驗證和小範圍試點的能力，但尚未有一家公司實現大範圍落地應用，全行業仍在探索中前行。

雲岫資本AI/智能智造組董事徐笛表示，產業鏈的主要瓶頸主要在於成本與性能的平衡。

“對於客戶來說，單台價格至少要壓到10萬元以下，同時還要保證穩定性和量產一致性。如何造出便宜好用的機器人，是全行業必須共同麵對的問題。這就要求產業鏈上的芯片、零部件、代工等各環節玩家，針對機器人的需求，共同定義和開發針對性產品。如果隻是簡單拚湊零部件，不考慮執行精度、負載能力、續航等，都無法真正滿足真實作業需求。”

田豐補充道，產業鏈的挑戰還包括高端AI芯片和數據的瓶頸。“終端實時決策對高算力與低功耗要求嚴苛，國產芯片尚存差距。高質量物理交互數據缺口較大，采集成本約為普通數據的10倍，需千萬小時級積累。”

此外，徐笛表示，部分關鍵技術路線尚未收斂，例如靈巧手的技術選型、末端力控的部署方式、數據采集方案等，仍待進一步探索與發展。

從投融資視角來看，徐笛認為，2026年具身產業的資本熱度相比2025年已經明顯降溫，一大部分缺乏自研能力和真實落地能力的項目，大概率會在這一輪調整中被逐步出清。與此同時，頭部公司的資源集中度將進一步提升，行業需要巨額資金持續注入頭部陣營，以支撐場景適配和算法優化。

值得關注的是，在大浪淘沙的過程中，新的卡點環節與小而美的賽道正在逐漸浮現，比如數據生成、數據采集、核心零部件或核心材料，以及圍繞具身產業衍生出的中下遊配套環節（如租賃平台、演藝展示服務商等），都可能催生出一批新型創業公司。