從“關鍵變量”到“強勁增量”——我國人工智能產業發展觀察
DeepSeek、中國智能綜合通義千問、人工豆包等大語言模型多項關鍵指標進入全球前列，產業一批國產芯片萬卡集群建成，實力人工智能(AI)相關產業規模超萬億元，穩居重點行業人工智能整體滲透率突破80%……“十四五”以來，全球我國人工智能技術從“全麵跟跑”走向“全麵並跑、第梯隊部分領跑”，中國智能綜合深度賦能千行百業。人工
在“十五五”開局的產業關鍵節點，2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議將於7月17日至20日在上海舉行，實力將為各方增進互信、穩居凝聚共識、全球深化合作搭建平台，第梯隊共同推動人工智能健康、中國智能綜合安全、有序發展。“十五五”時期，我國人工智能將繼續蓬勃壯大，從“關鍵變量”成為經濟高質量發展的“強勁增量”。
技術創新突破不斷
“十四五”期間，我國人工智能技術實現了從應用創新為主向底層自主創新為主的根本性轉變，全產業鏈條技術水平顯著提升，整體邁入並跑領跑並行的新階段。
“過去，我國發展人工智能的優勢集中在場景應用層麵，‘十四五’這5年最大的變化是算力底座、基礎算法、底層軟件、前沿技術同步實現突破，逐步擺脫對國外技術體係的依賴，初步建成自主可控的技術創新體係。”國研新經濟研究院創始院長朱克力說。
中國電子信息產業發展研究院電子信息產業研究所人工智能研究室副主任蘇庭棟分析，從算力看，我國加快追趕，形成差異化競爭優勢。人工智能芯片從“可用”到“好用”，與國產大模型深度適配。算力基礎設施規模和水平位居全球前列。我國算力規模在全球僅次於美國，通算、智算、超算、量算等多類算力供給完備。截至今年3月，我國智算規模已達到1882EFLOPS(每秒百億億次浮點運算)。
從算法看，我國已達到國際先進水平。在高端算力受限的背景下，我國走出一條通過算法優勢提升模型效能的新模式，湧現出多個達到國際先進水平的通用大模型，近一年來中美頂尖模型性能評分差距持續收窄。開源生態引領全球，中國開源大模型全球累計下載量已突破100億次。
賽智產業研究院院長趙剛介紹，“十四五”時期，我國人工智能芯片技術突破瓶頸，大模型技術實現規模和性能雙提升，智能體技術加快應用落地。華為昇騰384超節點的單節點算力達300PFLOPS(每秒千萬億次浮點運算)，在萬億參數大模型訓練、智能體推理場景中表現優異。截至2025年底，我國累計有748款生成式人工智能服務完成備案。國內企業加快推動智能體自主規劃、工具調用、檢索增強、長程記憶、多智能體協同調度等技術創新。
深度賦能千行百業
“十四五”以來，我國發揮豐富場景優勢，推動人工智能與經濟社會深度融合，以前所未有的速度、廣度和深度賦能產業高質量發展。
人工智能深度融入核心生產環節。隨著模型能力提升和企業滲透率上升，人工智能對製造業的賦能重點已從單點技術突破轉向全產業鏈深度集成，貫穿製造業研發設計、生產製造、質量管控、設備運維、供應鏈協同等核心環節。目前，我國規上工業企業人工智能應用普及率已超30%，人形機器人開始“進工廠、下車間”。截至“十四五”末，人工智能已滲透領航工廠70%以上的業務場景，沉澱了超6000個垂直領域模型，帶動1700多項關鍵智能製造裝備與工業軟件規模化應用。
智能體、具身智能等原生應用特色化發展。我國在智能體領域布局活躍，支持生產管理、環境感知、資源勘探、交通監測調度、農業服務等高價值場景落地。我國具身智能依托供應鏈優勢加快規模化落地，2025年人形機器人累計出貨超萬台，今年人形機器人全年整機產量有望突破10萬台。
AI產業“出海”形成新增長極。蘇庭棟介紹，我國推動智能算力服務、行業解決方案、具身智能裝備等全棧產業生態體係化“出海”，形成新增長極。將電力、算力等基礎設施優勢轉化為高附加值的“詞元(Token)出海”，開辟貿易新賽道，智譜、MiniMax等企業超過70%的收入來自國外市場；智慧農業、港口、能源、政務等人工智能方案在東南亞、中東、拉美落地，形成差異化國際競爭力，成為數字貿易全新增長點。
朱克力表示，“十四五”時期是我國人工智能從試點示範走向產業普及的關鍵5年，AI真正走出實驗室、走出示範區，深度融入實體經濟各行各業，完成了從技術概念向現實生產力的全麵轉化。
綜合能力仍待升級
當前，全球人工智能技術創新已從參數規模競賽轉向綜合能力升級，普及化進程顯著加快。通用大模型向多模態融合、長上下文理解、低成本推理方向升級；智能體向完整業務閉環、多智能協作方向演進；物理人工智能加快從實驗室技術向現實場景落地；算力加快向綠色低碳、自主可控方向發展。
我國已形成人工智能產業鏈全棧布局，綜合實力穩居全球第一梯隊。趙剛認為，我國AI技術的短板主要是AI芯片、AI基礎模型和AI係統軟件棧，需要持續在算力、算法、智能體和高質量數據等方麵持續發力。
蘇庭棟建議，應構築自主可控的技術底座，強化基礎理論創新、高端算力芯片、底層開發框架等關鍵技術的研發應用；搶占前沿賽道，提升大模型可靠推理能力，增強多智能體協同水平，推動具身智能全鏈條突破；發揮場景優勢，推動人工智能從單點應用向全鏈條應用跨越，以更高效率、更低成本與實體經濟深度融合。
“要統籌發展與安全，健全AI治理體係，在開放合作中持續提升自主創新能力，推動我國AI產業從應用領先邁向體係領先、從規模優勢邁向質量優勢。”朱克力說。(經濟日報記者 黃 鑫)
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