寶媽在小城，幹活教機器人做家務，拍視頻教月入3000

　　幾個月前，機器居“寶媽”李欣欣(化名)對機器人的城寶采集印象還是春晚的武術表演。

　　那個時候，媽成她沒有料到，數據被資本點燃的幹活具身智能熱潮會如此迅速席卷至自己所在的五線城市，甚至她也加入到這一新興行業。拍視頻教她從事具身智能居家數據采集員已有一個多月，機器居每天都會花費幾個小時專門完成采集任務。城寶采集

　　具身智能數據采集員，媽成也被稱為“機器人訓練師”。數據他們通過操控機器人或自身示範動作，幹活采集真實世界行為數據，拍視頻教之後將用於訓練機器人掌握日常或者工業操作技能。機器居

　　今年以來，國內有多家企業和機構正在嚐試無本體數據采集這一新範式，即不依賴於機器人本體進行數據采集。具身智能數據采集逐漸進入家庭、酒店及商超等場景。

　　近日，第一財經記者發現社交平台上出現多個居家采集員招募的帖文。用日常的“家務活”數據教會機器人“幹活”，正催生出居家數據采集員這一新興崗位。

　　拍視頻教機器人“幹活”

　　春節前後，李欣欣在社區群中看到了一則信息——張家界龍譽大數據產業發展有限公司(以下簡稱“龍譽大數據”)正在招聘居家數據采集員兼職，宣稱“無需通勤，在家即可輕鬆工作，兼顧家庭與事業”“不限專業背景，歡迎寶媽、自由職業者等人群報名”。

　　“家裏兩個小孩年紀小、需要照顧，我沒辦法直接出門工作。”想著可以在家工作，李欣欣立即報名應聘。她回憶稱，正式上崗前需先完成試采，要在家中用手機拍攝裸手疊紙巾、封口垃圾袋等視頻，隨後再前往公司辦公地學習如何規範使用夾爪。

　　夾爪設備是無本體采集中的核心組件，操作時會記錄動作軌跡、狀態等視頻數據。

　　領取完設備後，李欣欣次日便在家中正式工作。她告訴記者，平時基本都是趁著孩子睡覺休息的時候采集數據，每日工作時長差不多在4～5個小時。

　　以李欣欣的5月12日這一天的安排為例。前一晚，她在線上係統中領取了“布袋、積木、玩具車、垃圾桶”的任務包，要求在雜亂環境中識別目標物。為此，她需要專門在操作桌麵上擺上各類雜物。等到布置一番後，她才開始戴上夾爪抓取目標物采集數據。

　　“采集了1-2條視頻數據後，就要把目標物放到不同的方位重新開始，簡單的活兒1條時長大概隻有20～30秒左右。”李欣欣向記者介紹，她會完成公司每天采集有效時長的最低要求，即1.5個小時。

　　除了兼職，也有一部分人專職從事具身智能無本體數據采集，他們工作的地方不限於家中。

　　王亞楠是一名專職的數據采集員。幾年前他還在跑外賣，後來轉行從事自動駕駛數據采集，一直在山西博閱科技有限公司(以下簡稱“博閱科技”)工作。去年下半年，博閱科技開始拓展具身智能數據采集業務，專門在運城、長治組建團隊。

　　王亞楠第一時間就報名了，“采集車輛數據的工作有些枯燥，現在我每天領取的任務會有些不一樣。”將近一年時間裏，他已經采集過家居、酒店以及室外公園等數據，包括UMI數據以及Ego視頻。

　　UMI、Ego視頻是無本體數據采集的兩種範式，前者是通過穿戴專用夾爪等輕量化設備采集數據，Ego視頻則隻要成本較低的設備采集，如用脖掛支架夾住一部手機拍攝裸手動作視頻。

　　通過這份工作，王亞楠幹了不少家務活。

　　“在公司租下的房間裏，要戴上設備拍自己疊衣服、擦拭桌麵或者做三明治的視頻。”王亞楠介紹了幾項采集數據的注意事項。例如，要保證動作的速度、流程都是合理的，不能很迅速或者拖延；采集的視頻畫麵中僅能露出自己的雙手，不能出現其他人的肢體或者身影。

　　這些都是為了確保視頻數據“幹淨”，從而方便機器人學習。記者了解到，視頻數據上傳後，會有專人處理動作軌跡、力度等關鍵信息，最終用於訓練機器人模型。

　　王亞楠采集數據的效率和質量在團隊中排名相對靠前，以家居場景為例，一天下來他大概能夠采集200多條的視頻，有效時長約在2～3個小時。他笑稱，“平時幹家務的人采集效率會可能會更高，他們看到分配任務文字說明後一下子就能明白要怎麽做。”

　　“采集上手不難但需要耐心”

　　多位受訪對象告訴第一財經記者，從事這類崗位的人多為“寶媽”以及剛畢業不久的大學生。

　　龍譽大數據是和具身智能企業合作的一家公司。該公司總經理何寧介紹稱，去年年底具身智能數據采集受到關注之後，公司陸續接到多個項目，一直忙著招聘采集員。

　　他表示，Ego視頻拍攝比較簡單，數據采集員不用操作軟件，門檻會比較低，龍譽則以UMI設備采集數據為主。由於設備不斷迭代、標準也會變化，公司在招聘數據采集員時設立了高中及以上的學曆門檻、18-40歲的年齡門檻。他告訴記者，目前公司數據采集員規模百人左右，寶媽占比近60%。

　　記者了解到，這份工作薪資並不算高。根據龍譽大數據的招聘信息，居家數據采集員月薪在3000～4000元。社交平台上多個居家采集員招募的帖文顯示，這一工作日薪在百元左右，時薪多在25元上下。

　　目前，李欣欣對這份兼職工作還比較滿意，“既能照顧孩子，在家也能實現自我價值、充實生活”。她估算了下，這份工作月薪有3000元。

　　在王亞楠看來，數據采集員在四線城市也算是不錯的崗位。他介紹，自己一個月下來薪資在6000元～7000元，如果遇上任務少而且複雜的情況月薪可能隻有5000元。

　　采訪過程中，受訪采集員表示這份工作上手並不難，但還是需要比較多的耐心。

　　“在家裏布置操作桌麵環境需要花費一些功夫，比如要找道具、更換場景等等。”李欣欣講述稱，有時工作5個小時但數據有效時長隻有1.5個小時。逐漸熟悉操作設備、工作流程之後，她近期的工作效率有所提高。

　　王亞楠提到，數據采集工作有一定的重複性，同一個任務可能需要多次采集，由客戶需求而定。采集同一個動作要變更多次場景，如疊衣服的場景會在床鋪、沙發或者洗衣機旁等等。

　　第一財經記者也體驗了居家數據采集員的工作，發現這份兼職收入可能沒那麽穩定。

　　通過社交平台上的帖文，記者聯係上了一位招募Ego視頻采集兼職的團隊負責人。溝通過程中，該負責人僅要求準備好簡易掛脖式支架、手機等拍攝設備。記者戴上支架用手機拍攝了洗碗、疊衣服的視頻，將其發至兼職群中審核。對方反饋稱，這些視頻存在未開廣角、小臂未露出等問題。一番調整後，記者拍攝的家務活視頻終於過關。

　　然而，該招募團隊負責人之後發布了暫停上傳視頻的相關通知，理由是“後台係統崩潰，正在搶修”。最後記者未能將拍攝視頻上傳至係統，也未能拿到報酬。

　　一位受訪行業人士猜測，國內公司剛剛開始探索Ego視頻采集，搭建的係統後台暫時還不穩定。Ego視頻采集範式更多來自於學術界的推動，行業還正在進行驗證。何寧也提醒，目前有個人組織人員進行具身智能數據采集，求職者要謹慎辨別其中的風險，尤其是需要交押金的情況。

　　崗位逐漸下沉至三四線城市

　　居家數據采集員的出現，和具身智能行業的發展有關。

　　今年以來，多家企業加快部署機器人的落地應用，行業對數據的需求進一步加大。真機遙操采集的數據成本高，無本體數據采集則受到不少關注。

　　國內有一部分企業正在嚐試布局無本體數據采集。鹿明機器人已搭建“FastUMI無本體數采全家桶” 完整產品矩陣、建成3家數據采集工廠；智元機器人旗下公司覓蜂科技發布MEgo無本體數采設備以及一站式數據治理平台。

　　從公開招聘信息來看，一部分數據采集員是在具身智能企業數據采集訓練場工作，還有一部分則是要前往指定的場景地點工作。招聘方有具身智能企業、數據采集公司，也有第三方人力資源公司。

　　今年4月，智元機器人合夥人姚卯青在接受媒體采訪時介紹，在2026年計劃的千萬小時數據的產能中，無本體數據占比將達到60%～70%。目前覓蜂科技以“自營+加盟”運營，偏向輕資產模式。姚卯青提到，隨著數據采集規模的提升，未來有可能采取眾包方式采集。

　　此前，博閱科技負責人王會軍透露，不少具身智能公司或者數采工廠對數據采集員采取外包形式。他認為，具身智能數據采集的浪潮將上演和自動駕駛數據采集相似的曆程，考慮到人力、用地成本，這類崗位將逐漸下沉至三四線城市。

　　多家企業數據采集訓練工廠的布局或能說明這一趨勢。例如，帕西尼於今年年初在江蘇宿遷、湖北武漢、四川自貢、江西贛州再建4座超級數據采集工廠；優必選和柳州聯合打造“廣西具身智能數據采集及測試中心項目”。

　　目前，具身智能數據麵臨較大缺口，數據采集員用人需求有所上升。

　　何寧告訴記者，受當地人口結構、周邊城市虹吸效應影響，現在的招聘情況不太理想，年輕人比較難招到。“寶媽們兼職時間比較零散，目前產能缺口較大，存在交付壓力。”他表示，接下來會逐漸調整數據采集員結構，搶抓校招時間節點招聘。按照接到的項目訂單情況來看，團隊擴張至千人左右或許才是理想狀態。

　　對於這份工作，王亞楠有著自己的規劃，他想要積累經驗成為項目經理。“這樣就能直接對接客戶任務需求，還可以了解到他們機器人的研發進展。”王亞楠沒有親眼見過客戶的工作機器人，目前所了解到的機器人技術進步來自於宣傳視頻。他相信視頻數據將一點點教會機器人“幹活”。

　　不過，要是等到機器人通過數據學會幹家務的那天，這些采集員們將何去何從？李欣欣說，暫時還沒有想那麽遠。

　　作者：胡淑娟

　　來源：第一財經

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