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從“建算力”到“織算網”我國算力建設將轉向新階段-雨燕體育

從“建算力”到“織算網”我國算力建設將轉向新階段

時間：2026-07-14 11:53:47 來源：雨燕體育

　　隨著人工智能驅動科學研究成為全球科技競爭的建算力新製高點，從千億參數模型訓練到氣象預報、織算新材料研發，網國科學智能的算力每一個突破，都需要強大的建設將轉階段算力支撐。作為當前科研投入的向新重要基礎設施，一張智能調度的建算力算力網正在加速建設。

　　從“建算力”到“織算網”

　　超算智算融合築牢科研底座

　　今年4月，織算我國最大規模科學智能計算集群在河南鄭州正式投入使用。網國它和普通的算力算力中心有什麽不同？

　　總台央視記者 蘇童：在河南鄭州的國家超算互聯網核心節點，6萬張國產AI加速卡正在高速運行，建設將轉階段不僅可以完成科學計算，向新也能支撐人工智能訓練和推理，建算力更可以實現不同地區和類型的織算異構算力資源統一接入、統一調度。網國4月投用以來，這裏推動超算互聯網整體構建了國內最大規模的科學智能計算基礎設施。

　　曙光智算總裁 何牧君：超算互聯網已經匯聚了超過30家智算和超算中心，形成統一的一張網。包括超過300萬個CPU核，以及20萬張GPU卡。

　　使用這樣一個超算互聯網平台，用戶隻需用自然語言提出需求，係統即可自動拆解任務，精準匹配所需算力，就像在電商平台上買東西一樣方便。

　　記者了解到，通過一體化算力網的跨中心優化、削峰填穀和作業排隊機製，全網資源利用率由過去的不到50%提升到滿載。企業和科研機構的算力使用成本也隨之有效降低。在北京，一家專注商業氣象預報服務的中小企業，就是超算互聯網的用戶。負責人告訴記者，高頻率輸出高精度天氣預報，對算力的需求很大。

　　除了降低小微企業運用算力的門檻，算力一體化統籌的更大價值，在於通過“超智融合”解決高複雜度研發任務的全鏈路需求。

　　在河南鄭州的一處生物實驗室裏，正在進行抗體藥物候選序列的驗證。所有的藥物方案均由人工智能算法來生成。

　　記者了解到，抗體藥物設計包含空間的物理幾何模擬和百億參數大模型的矩陣運算，是典型的超算和智算高頻混合使用場景。超算互聯網打破了芯片架構之間的壁壘，還可以進一步部署自動化計算，將原本需要一個月的計算任務壓縮至一周。

　　如今，不少過去受限於單點數據中心硬件規模而推進受限的研究項目，正依托算力網加速回歸科研一線。

　　國家高性能計算機工程技術研究中心副主任 曹振南：超算、智算、通算融合，最主要的是應用需求。應用日漸複雜，從一個單一的任務，變成了混合多元全鏈路的複雜任務，多種算力形式的融合是一個必然。

　　中國科學院院士 徐紅星：國家算力網的基礎設施，在科研範式和科研組織方式上會產生重大的影響。跨區域的實驗室，不同學科的科研團隊，可以通過算力基礎設施進行協同，形成全國一盤棋。

　　數說我國硬核算力網

　　傳統的超級計算正與蓬勃發展的智能計算深度聯結，這種多元算力的融合正是加快構建全國一體化算力網的重要一環。什麽是算力網？通過一組數據，打開這張一體化的算力版圖。

　　算力網有多大？

　　截至2026年3月底，我國智算總規模已達188萬P，也就是每秒運算18.8萬億億次，可支撐同時訓練數十個千億參數大模型。

　　算力網有多快？

　　不僅僅是規模提升，讓算力實現流動的“數字高速公路”也正全速織密。目前，我國已初步實現八大國家算力樞紐節點20毫秒時延圈，也就是說，從一個樞紐抵達其他節點的時延不到人類眨眼時間的十分之一，其中最快的成渝樞紐至全國各節點網內時延12.4毫秒；部分區域時延僅1毫秒，真正實現算力“在身邊、秒觸達”。

　　算力網有多高效？

　　今年，我國日均詞元(Token)調用量超140萬億，是兩年前的1000多倍。日均百萬億級調用量的背後，是處理速度更快、單位成本更低的算力支撐。“十五五”時期，我國將加速整合算力一張網，讓跨越山河的算力全速奔流，真正賦能千行百業。

　　我國算力建設將轉向新階段

　　隨著人工智能的快速發展，在更多場景中爆發的算力需求，也在影響算力的供應結構。如何進一步盤活算力資源，賦能千行百業？

　　業內人士表示，“十四五”時期，我國算力建設著力補齊規模短板，算力總量持續增長。與此同時，算力供給總體偏緊、區域供需錯位、使用成本偏高等問題依然存在。盤活現有算力資源、保障供應，是算力網建設要解決的首要問題。

　　近日，國內三大電信運營商陸續推出麵向個人和企業的詞元(Token)套餐產品，被業內認為是人工智能大眾化進一步提升的標誌。專家表示，下一階段，算力發展將由大規模建設轉向“建用並重、高效運營”新階段，提升算力利用率、實現算力高效調度已成為推動算力網發展的必然要求。

　　工信部表示，當前我國正加快建設樞紐、區域、邊緣三級算力節點和通信網、電力網兩張保障網絡，“中國算力平台”到今年年底將全麵實現算力數據自動化監測，“算力超市”“算力銀行”等創新業務也在係統性降低算力使用門檻。

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